18 novembre 2023

12:20 – 13:05

Amphithéâtre Say

Avner Bar-Hen

Avner Bar-Hen est professeur du Cnam titulaire de la chaire « statistiques et données massives ». il a publié plus de 120 articles et encadré une quinzaine de thèse. Outre son travail d’enseignement et de recherche en statistique, il s’intéresse à la médiation scientifique autour des mathématiques. Il a été membre du conseil scientifique du Haut Conseil des biotechnologies, ancien membre de la Commission spécialisée Evaluation, stratégie et prospective (CSESP) du Haut Conseil de la Santé Publique ainsi qu’ancien président de la Société Française de Statistique.

Conférence : La modélisation statistique éclaire-elle le monde de l’énergie ?

Les phénomènes météorologiques extrêmes tels que les tempêtes, les vagues de chaleur ou les périodes de froid intense ont un impact significatif sur la demande en énergie. En anticipant ces événements, les fournisseurs d’énergie peuvent mieux planifier et ajuster leur production pour répondre à la demande accrue. Par exemple, lors de vagues de chaleur, une prévision précise permet de mobiliser des capacités supplémentaires pour répondre à la demande croissante de climatisation. De même, en cas de froid intense, la prévision des besoins en chauffage permet de garantir un approvisionnement adéquat. La prédiction des événements extrêmes permet également d’optimiser les activités énergétiques. Les entreprises peuvent ajuster leurs stratégies de gestion de la demande, de stockage d’énergie et d’allocation des ressources en fonction des prévisions météorologiques. Cela permet de minimiser les coûts et d’améliorer l’efficacité énergétique. En s’appuyant sur les mathématiques, la modélisation statistique offre de puissants outils pour prendre des décisions éclairées en matière d’énergie, promouvoir la durabilité environnementale et optimiser notre utilisation des ressources. Dans cet exposé nous ferons un tour d’horizon des enjeux actuels en modélisation statistique dans le champ de l’énergie.