Thomas Hurtut est professeur agrégé à Polytechnique Montréal, et co-fondateur de Kashika, studio de design de visualisation de données. Ses travaux de recherche portent sur la conception de visualisations de données. Dans le cadre de ses recherches, il a collaboré avec des institutions telles que: BAnQ, Ministère de la Culture du Québec, Radio-Canada, Le Devoir, Cinémathèque, Canadien de Montréal, etc. Il enseigne le design de visualisation interactive de données à Polytechnique depuis 2017.

La visualisation de données est souvent la derniere étape de la chaîne d’analyse de la science des données. L’IA n’y échappe pas. La visualisation est un outil qui peut permettre de mieux comprendre à la fois les données et les algorithmes d’apprentissage. Toutefois, la conception d’une visualisation efficace est un exercice difficile, qui n’est ni vraiment une science, ni un art. C’est un processus de design. Cette conférence présentera les clés de ce processus, et en quoi cet exercice est inhabituel pour des ingénieurs. C’est un enjeu particulièrement important dans le contexte de l’IA où la donnée prime, par sa qualité et souvent sa quantité.