Paul est Chef adjoint des Affaires Juridiques chez Taiga, manufacturier de véhicules hors-route électriques et pionnier de l’électrification des sports motorisés. Membre du Barreau du Québec, Paul est également détenteur d’une Maîtrise en biotechnologie et droit (Université de Sherbrooke) et d’une Maîtrise en propriété intellectuelle et droit de la concurrence (MIPLC – Max-Planck). En 2020, Paul a été répertorié au palmarès « IAM300 » à titre de l’un des 300 meilleurs stratèges en propriété intellectuelle au monde. Co-auteur de la Licence de données de Montréal, Paul intervient régulièrement dans des conférences afin de traiter d’enjeux juridiques liés à l’IA, les données et la propriété intellectuelle.

Le rythme auquel la réglementation et les interventions académiques en matière d’IA s’est accéléré au cours des dernières années. Toutefois, la grande partie de cet intérêt se concentre à l’avant-plan du monde de l’IA, c’est-à-dire les modèles eux-mêmes et leurs extrants. Nous discuterons de sujets encore tenus sous silence, en prenant soin d’examiner leurs conséquences et comment y remédier. Par exemple, comment résoudre le fait que les licences de logiciels libres ne traitent pas adéquatement des enjeux découlant du partage public de données et labels ? Quelles pistes suggérer afin que les phases de préparation / ingénierie de données soient adéquatement traitées par les autorités réglementaires ? Somme toute, nous voulons discuter de certains thèmes mettant en lumière l’échec du cadre réglementaire dans la prise en compte des étapes clés de la mise en valeur de l’IA.