Leader du secteur des technologies et de l’intelligence artificielle depuis plus de 15 ans, Julien a joint la Banque Nationale en 2016. Il a contribué à la transformation de la culture analytique de plusieurs grandes organisations québécoises dans les secteurs de la finance et de la santé, en parallèle à l’implémentation de partenariats académiques-industriels de recherche appliquée en intelligence numérique. Julien est titulaire d’un doctorat de HEC Montréal et membre du comité aviseur des programmes de formation de pointe Fin-ML et SE4AI.

Les méthodologies d’apprentissage automatique et de DevSecOps largement reconnues et utilisées pour pousser les systèmes d’IA en production ne sont pas une recette à 100% fiable pour le succès. Nous expliquerons comment la gestion du changement, une approche d’apprentissage continu et une forte culture de collaboration, peuvent être beaucoup plus importantes que les cadres techniques de pointe pour réussir le déploiement en production. Nous illustrerons cette réalité à travers deux dimensions : (1) l’intégration de plateformes de livraison de logiciels pour mettre à l’échelle le déploiement de nouvelles applications métier et (2) le déploiement des applications métier elles-mêmes, telles qu’une série d’applications de dialogue et un modèle de risque d’apprentissage automatique polyvalent. Nous conclurons cet exposé en soulignant les domaines clés dans lesquels il existe une marge de progression pour continuer à accroître l’appropriation réussie des logiciels d’IA par les entreprises.