​Maelenn Corfmat est doctorante en droit, en cotutelle à l’Université de Montréal et à l’Université de Paris Descartes, sous la co-direction de Mesdames Catherine Régis et Anne Debet. Dans le cadre de ses recherches, elle s’intéresse à l’encadrement juridique des données personnelles de santé, tout au long du cycle de vie des systèmes d’intelligence artificielle en santé. Riche d’expériences étrangères et inspirée de quelques années d’exercice comme juriste en protection des données et compliance santé en France et en Allemagne, elle a choisi de mener ses recherches dans une perspective comparée entre la France, le Québec et la Californie. Elle peut également compter sur le soutien des divers groupes et initiatives dans lesquelles elle s’investit, comme le programme Foncer en sciences des données responsables dans le domaine de la santé, la Chaire de recherche du Canada sur la culture collaborative en droit et politiques de la santé, le H-POD, l’Institut parisien Droit et Santé ou encore l’Institut québécois d’intelligence artificielle (MILA).

La tendance actuelle dans les filières de formation universitaire et professionnelle est de développer les disciplines et d’ajuster les quotas d’étudiants en fonction des prévisions de l’emploi. Ce pragmatisme est certes légitime du point de vue des besoins de l’économie et de l’offre d’emplois aux nouveaux venus sur le marché du travail. Cependant est-ce prudent par rapport à l’importance de la recherche fondamentale dans le développement des connaissances et leurs applications dans des sociétés qui évoluent de plus en plus rapidement ? L’IA peut-elle anticiper les bouleversements des comportements sociaux qui modifient constamment la demande ? Est-elle capable de prédire l’émergence de nouveaux métiers et la disparition de certains autres ? Est-elle capable d’inventer un avenir ? Peut-elle le rendre inéluctable ?