Pierre Otis est cofondateur d’Agrisoft, entreprise de développement logiciel et de préparation de données dans le domaine agricole. Depuis plus de 30 ans, M. Otis agit à titre de gestionnaire dans des projets relatifs à la gouvernance et à la normalisation des données. Au cœur des projets d’IA modernes, les données sont la pierre angulaire du pouvoir prédictif issue du Machine Learning. Pour réussir à obtenir une qualité suffisante, la préparation de données doit se faire le plus possible à la source en comprenant bien les processus opérationnels, leurs intrants, leurs extrants et la définition de chacune d’elle. M. Otis accompagne les producteurs et les conseillers agricoles dans les étapes de production et d’utilisation des données dans le but de les exploiter en IA. M. Otis accompagne Agri-Fusion 2000, la plus grande ferme biologique du Québec et l’Institut de recherche et de développement en agroenvironnement (IRDA) sur des projets du Consortium de recherche et d’innovation en bioprocédés industriels au Québec (CRIBIQ).

L’intelligence artificielle améliorera-t-elle les performances de l’agriculture ? Avec quelle précision peut-on prédire les impacts environnementaux, suivre l’évolution des organismes, ou prévenir les maladies ? Les robots, les capteurs de données et les autres outils de diagnostic fournissent de plus en plus de données aux producteurs agricoles mais sont-elles utiles et valorisées ? Y aurait-il des avantages à mutualiser les données dans le secteur agricole ?