Ilona Logvinova est avocate générale associée chez McKinsey & Company, au sein de McKinsey Digital. Elle a recours à l’intelligence artificielle, le machine Learning, le cloud et les transformations numériques dans de nombreux secteurs. Avant de rejoindre McKinsey, Ilona était Senior Counsel chez Mastercard, où elle a travaillé sur des constructions technologiques de base et des transactions technologiques pour tirer parti des actifs principaux de l’entreprise et explorer des opportunités de partenariats plus larges. Avant Mastercard, Ilona était associée chez Fried Frank, où elle s’est spécialisée dans le financement à effet de levier, représentant des emprunteurs et des prêteurs dans des financements garantis et non garantis. Ilona est titulaire d’un BA de l’Université de Columbia avec une spécialisation en économie et en philosophie et diplômée de la Benjamin N. Cardozo School of Law.

Le mot  » cyborg  » – combinaison de  » cybernétique  » et  » d’organisme  » – décrit un hybride émergent entre les machines et l’humanité. À mesure que l’augmentation de la vie quotidienne par la technologie se normalise, la société accepte de plus en plus que la technologie fasse partie intégrante des individus. La tension et la nuance de l’humanité et de l’automatisation sont explorées par l’émergence de la  » loi cyborg « , qui codifie l’idée que  » la loi devra s’adapter à l’intégration de la technologie dans l’être humain « , en fournissant des droits et des protections à la fois pour la personne et pour la technologie qui constitue de plus en plus notre identité personnelle. Mais en plus de se concentrer sur les droits, l’accent doit-il être mis sur les responsabilités ? Le droit des cyborgs évolue pour protéger la machine dans notre intégration homme-machine. Par le biais des lois sur la protection de la vie privée – en particulier celles qui concernent l’IA – peut-être devrions-nous nous efforcer de comprendre dans quels cas la machine peut avoir un pouvoir de décision à la place de l’homme et permettre un écart croissant dans la responsabilité ? Ceci donnant finalement lieu à une dette pour la responsabilité encourue mais non comptabilisée. Cette session explore la signification de l’automatisation dans l’IA, les outils émergents d’atténuation des risques tels que les cadres éthiques de l’IA, et l’importance de structurer une approche adaptée, réfléchie et contextuelle de l’automatisation responsable de l’IA et du ML.