Marc G. Bellemare

Marc G. Bellemare
Chercheur senior

Marc G. Bellemare dirige l'équipe d'apprentissage par renforcement (RL) chez Google Research à Montréal. Il détient aussi une chaire en IA CIFAR-Canada à Mila et est professeur associé à l'université McGill et à l'université de Montréal. Il a obtenu son doctorat chez l'Université de l'Alberta, où il a développé la plateforme de recherche expérimentale « Arcade Learning Environment », généralement reconnue comme l'un des principaux facteurs ayant mené à l'essor de la recherche en RL. Chercheur chez DeepMind au Royaume-Uni de 2013 à 2017, Il est connu pour ses travaux sur les méthodes d'exploration, d'apprentissage de représentations, et pour la méthode distributionnelle. Ses travaux sur l'application de l'apprentissage par renforcement à la navigation de ballons stratosphériques ont été récemment publiés dans la prestigieuse revue scientifique Nature.

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